随着产品算法和技术的不断改进，集成问题已不再是一个重要的问题。现阶段车牌识别系统重要的一点是“稳定”。稳定性是指在给定的车速范围内不能达到的精度，以及由于外部环境影响而产生的过度误差。

例如，白天车牌识别系统系统的准确率在90%以上，晚上则降低到80%，晚上则降低到70%。这种不稳定的系统比全天候车牌识别系统更准确，准确率达到70%。难以整合。因为用户会认为，由于白天的识别率为90%，因此拥有90%的全天候准确率是合理的。这些规范不包括奇怪的环境干扰（风暴袭击、冰雹、浓雾段等），并有安装环境限制（高度限制、风振限制、不易遭受人身伤害等）。

几乎每个家庭都声称自己的识别率很高，但为了避免由于双方对产品认知的差异而造成的不良运营责任，用户在购买车牌识别系统时，可能会要求现场测试，测试时间是的。超过两周，就更有可能判断识别结果是否为”。因为台湾是一个不断变化的环境，两周内应该可以影响该领域的识别率，大约80%。如果你只测量，甚至几个小时，你就不能理解。另外，由于车牌识别是一个“系统”，硬件和软件体系结构的好坏必然会影响到“”的识别结果。对于什么样的软硬件，什么样的环境是合适的，必须根据环境的不同而有所不同，因为不同的应用环境对识别率的要求可能不同，必须通过经验积累。

虽然市场上有很多车牌识别系统，但使用产品和架构可以节省大量的金钱和时间，但更重要的是，工程师和系统集成商需要合作和理解，而不是仅仅专注于此。一个牌子比任何一个牌子都好，而且便宜。另外，车牌识别系统可以充分发挥其的实用性。除了软件技术，它与摄像机和现场施工能力有很大关系。用户可要求厂家到现场调查提出施工方案。首先要评估相机镜头位置是否要设置为，，，是否需要设置辅助光源等，然后报价。除了能够提前评估运营商的能力之外。用户还可以实现产品学习和教育培训。在今后的管理中，我们会更清楚地了解用户的使用限制和相关对策。