目前，车牌识别系统技术已广泛应用于城市交通和停车收费系统中，极大地改善了交通拥堵和停车难的问题。当然，车牌识别系统技术并不是的，还有一些因素会影响其识别效果。接下来，瑞丰达会给你一个关于车牌自动识别系统的答案你为什么经常问。

车牌识别系统

1。为什么车牌自动识别的速度很快？

在城市道路和国道上，车速一般为0-80km/h，实际车辆检测应用系统应达到该车速水平，而不是限制车速。在80公里/小时的速度下，相机只有一个清晰的图像。准确捕获此图像的方法是逐帧捕获和识别图像，这要求捕获和识别时间不超过40毫秒。为了确保windows系统的正常运行，必须将此时间缩短到20毫秒以内。

2。为什么车型对车牌识别有影响？

无论是地面感应线圈触发还是红外触发，车型的冲击力都是显而易见的。小车在低速时触发位置可超过0.5m。超过1米时，拍摄的图像可能不是清晰的。

3。为什么触发装置会影响车牌识别？

在Windows多任务系统中，任务切换时间极不稳定。实际测量后，时间从0毫秒到数百毫秒不等。当系统CPU利用率较高时，任务切换时间很长。但是，视频应用系统的CPU利用率相对较高。实际上，触发设备通过使用任务查询方法来检测I/O端口的状态。当满足设置的条件时，将捕获图像。由于I/O端口状态变化时检测延迟，采集的图像可能不是清晰的，这在车速较高时更为明显。

4。为什么车速会对车牌识别系统产生影响？

我国采用的PAL视频标准规定每秒25帧（每帧间隔40毫秒）。如果摄像机镜头的景深（图像的清晰范围）为1.0米，当车速为90公里/小时（0.001*3600/0.04=90）时，摄像机只能采集1张清晰图像。为了得到更清晰的图像，我们应该尝试增加景深，具体的方法是增加镜头和减小CCD相机的尺寸。

5。为什么捕获的图像像素会影响识别率？

只有当图像聚焦清晰时，识别结果才能达到令人满意的效果。当图像中车牌尺寸为150x40点阵时，字符不易粘连，有利于分割，分割后的字符特征更加明显，有利于识别。